| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP3W/4AC8FBG |
| Repository | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.47.56 |
| Last Update | 2023:12.14.16.12.04 (UTC) lattes |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.47.57 |
| Metadata Last Update | 2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator |
| DOI | 10.14393/revbrascartogr |
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
| Label | lattes: 1119753761499142 12 DutraFYGDPCBJBFBAA:2023:BuArMa |
| Citation Key | DutraFYGDPCBJBFBAA:2023:BuArMa |
| Title | Burned area mapping in Different Data Products for the Southwest of the Brazilian Amazon  |
| Year | 2023 |
| Access Date | 2024, May 07 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 1135 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Dutra, Débora Joana 2 Fearnside, Philip Martin 3 Yanai, Aurora Miho 4 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro 5 Dalagnol, Ricardo 6 Pessôa, Ana Carolina Moreira 7 Cabral, Beatriz Figueiredo 8 Burton, Chantelle 9 Jones, Christopher 10 Betts, Richard 11 Ferro, Poliana Domingos 12 Braga, Daniel Alves 13 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 14 Anderson, Liana Oighenstein |
| ORCID | 1 0000-0003-3748-5622 2 0000-0003-3672-9082 3 0000-0003-2128-9547 4 0000-0003-2173-1518 5 0000-0002-7151-8697 6 0000-0003-3285-8047 7 0000-0002-7130-9385 8 0000-0003-0201-5727 9 0000-0002-7141-9285 10 0000-0002-4929-0307 11 0000-0001-7702-077X 12 0000-0002-5170-1902 13 0000-0002-4929-0307 14 0000-0001-9545-5136 |
| Group | 1 2 3 4 5 6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 7 8 9 10 11 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 12 13 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) 2 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 5 Jet Propulsion Laboratory, Los Angeles 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) 8 Met Office Hadley Centre 9 Met Office Hadley Centre 10 Met Office Hadley Centre 11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 12 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 13 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 14 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) |
| Author e-Mail Address | 1 ddutra.ambiental@gmail.com 2 pmfearn@inpa.gov.br 3 yanai@inpa.gov.br 4 pmlag@inpa.gov.br 5 dalagnol@ucla.edu 6 acmoreirapessoa@gmail.com 7 beatriz.figueiredocabral@gmail.com 8 chantelle.burton@metoffice.gov.uk 9 chris.d.jones@metoffice.gov.uk 10 richard.betts@metoffice.gov.uk 11 poliana.ferro@inpe.br 12 danielalvezbraga@gmail.com 13 luiz.aragao@inpe.br 14 liana.anderson@cemaden.gov.br |
| Journal | Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 75 |
| Number | 2023 |
| Pages | 1-16 |
| Secondary Mark | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| History (UTC) | 2023-12-11 15:47:57 :: lattes -> administrator :: 2023-12-14 16:05:41 :: administrator -> lattes :: 2023 2023-12-14 16:12:13 :: lattes -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | Forest fire Burned area Land use cover change Geospatial analyses Incêndio florestal. Área queimada. Mudança na cobertura do solo. Análises geoespaciais |
| Abstract | Fires affect the Amazon rainforest and cause various socio-environmental problems. Analyses of forest fire dynamics supporting actions to combat and prevent forest fires. However, many studies have reported discrepancies in the quantification of fire, especially in the tropics. We evaluated four operational products for estimating burned areas (MAPBIOMAS, MCD64A1, GABAM, and GWIS) in a part of the southwestern Brazilian Amazon. We used the year 2019 as a reference to assess the relative performance of each product through stratification by forest and non-forest areas. Statistical (KolmogorovSmirnov test) and geospatial analyses were performed using fuzzy similarity analysis and mapping of burned areas for forest and non-forest classes. The four products showed a divergence of up to 90.6% in the total area burned. MAPBIOMAS was the product with the largest area burned (3379 km²), and MCD64A1 detected the smallest area (325 km²). MAPBIOMAS and GABAM generally overestimates burn scars in forest areas compared to MCD64A1 and GWIS. Factors that influence the mapping of burned areas include cloud shadow, the spatial resolution of sensors, and external noises (drought and decomposition of bamboo forests). We highlight the importance of field validation when mapping imagery to differentiate the truly burned areas from targets with similar spectral behavior. RESUMO: Os incêndios afetam a floresta amazônica e causam diversos problemas socioambientais. O monitoramento da dinâmica dos incêndios florestais é importante para apoiar tanto ações de combate quanto sua prevenção. No entanto, muitos estudos relataram discrepâncias na quantificação de queimadas, especialmente nos trópicos. Neste estudo, avaliamos quatro produtos operacionais de áreas queimadas (MAPBIOMAS, MCD64A1, GABAM e GWIS) em uma área localizada no sudoeste da Amazônia brasileira. O ano de 2019 foi usado como referência para avaliar o desempenho relativo de cada produto por meio da estratificação por áreas florestais e não florestais. Foram feitas análises estatísticas utilizando o teste de Kolmogorov Smirnov, e geoespaciais, por meio da análise de similaridade Fuzzy e mapeamento de área queimada para classe floresta e não floresta. Os quatro produtos apresentaram divergência de até 90,6% quanto à extensão de área total queimada. O MAPBIOMAS foi o produto que apresentou a maior extensão de área queimada (3.379 km²). Inversamente, o MCD64A1 foi o que detectou a menor extensão (325 km²). Além disso, identificou-se que o MAPBIOMAS e GABAM geralmente superestimam cicatrizes de queimada nas áreas florestais quando comparado com o MCD64A1 e GWIS. Existem fatores que influenciam no mapeamento de áreas queimadas, sendo eles a sombra de nuvem, resolução espacial dos sensores e ruídos externos, como a mortalidade de manchas de bambo no dossel florestal. Sugerimos que o uso de imagens deve ser acompanhado de análises de campo e integradas com imagens de reflectância da superfície multitemporispara avaliar as cicatrizes de áreas queimadas de alvos semelhantes espectralmente. |
| Area | SRE |
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Burned area mapping... |
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Burned area mapping... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
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| 5. Allied materials | |
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| 6. Notes | |
| Empty Fields | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | simone |
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